Descripcion y Objetivos

El objetivo de este TFM es diseñar un Sistema de Transporte Inteligente (ITS, Intelligent Transportation System) combinando CEP (Complex Event Processing) para procesar los datos, lógica difusa para diseñar un Sistema de Inferencia Difusa que sirva como clasificador y redes de Petri para el cálculo de rutas. Una vez diseñado, se adapatará a  diferentes situaciones donde sea de interés aplicar este ITS de acuerdo a diferentes contextos que puedan causar restricciones de movilidad: calidad del aire, emergencias sanitarias, seguridad ciudadana, etc. También se realizarán simulaciones para tener un estudio cuantitativo que sirvan para predecir situaciones en un futuro.

 

Metodología y Competencias

Se seguirá la metodología SCRUM, aunque habrá una primera fase de formación en CEP y redes de Petri.

 

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DEL MUII

 

 

Módulo de Tecnologías Informáticas.

[CE8]    Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.

[CE12]    Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.

[CE13]    Capacidad para utilizar y desarrollar metodologías, métodos, técnicas, programas de uso específico, normas y estándares de computación gráfica.

 

Módulo Trabajo Fin de Máster.

[CE16]  Realización, presentación y defensa, una vez obtenidos todos los créditos del plan de estudios, de un ejercicio original realizado individualmente ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto integral de Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen las competencias adquiridas en las enseñanzas.

 

Medios a utilizar

Herramientas a utilizar:

• CEP
• MEdit4CEP
• Python (Skfuzzy Python toolbox)
• CPN Tools
• Overleaf

 

Bibliografía

• D. C. Luckham, The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise. Boston, MA, USA: Addison-Wesley Longman. Publishing Co., Inc., 2001.
• J. Boubeta-Puig, G. Ortiz, and I. Medina-Bulo, “MEdit4CEP: A model-driven solution for real-time decision making in SOA 2.0,” Knowledge-Based Systems, vol. 89, pp. 97–112, Nov. 2015.
•  Gregorio Díaz, Hermenegilda Macià, Valentín Valero,Juan Boubeta-Puig y Fernando Cuartero, "An Intelligent Transportation System to control air pollution and road traffic in cities integrating {CEP} and Colored Petri Nets", Neural Comput. Appl., 32, 2, 405--426, 2020, https://doi.org/10.1007/s00521-018-3850-1},
• Valentín Valero, Gregorio Díaz, Juan Boubeta-Puig, Hermenegilda Macià, Enrique Brazález. “A Compositional Approach for Complex Event Pattern Modeling and Transformation to Colored Petri Nets with Black Sequencing Transitions”. IEEE Transactions on Software Engineering. In press.
• CPN-Group, “CPN Tools Homepage,” http://www.cpntools.org/
• K. Jensen, L. M. Kristensen, and L. Wells, “Coloured Petri Nets and CPN Tools for modelling and validation of concurrent systems,” Int. J. Softw. Tools Technol. Transf., vol. 9, no. 3-4, pp. 213–254, 2007. https://doi.org/10.1007/s10009-007-0038