El objetivo principal del TFM es desarrollar un sistema de ayuda a la rehabilitación basado en TensorFlow. El sistema deberá ser capaz de medir el ángulo que forma una extremidad cualquiera usando la plataforma de aprendizaje automático TensorFlow, la cual se vale de inteligencia artificial para la detección de las extremidades mediante machine learning. TensorFlow será implementado en un prototipo de sistema interactivo y evaluadas en un centro de radiodiagnóstico. Además, se pretende incluir un cierto nivel de inteligencia para hacer un diagnóstico automático dependiendo del progreso del paciente.
Otros objetivos del TFM serán la realización de estudio de trabajos similares, la evaluación de la tecnología con la que implementar la solución, la utilización de metodologías ágiles, el diseño de las estrategias, la implementación y evaluación de la solución.
Para la realización del TFM se va a emplear una metodología ágil que permita evolucionar el proyecto a partir de una idea básica inicial mientras se resuelven las distintas necesidades que vayan surgiendo en el proceso. La utilización de una metodología ágil se justifica por ser la gestión del cambio un elemento importante en este tipo de proyectos.
El plan de trabajo viene marcado por el seguimiento de una metodología ágil, como son las reuniones periódicas de seguimiento con los tutores y la realización de los objetivos que se marquen en cada sprint (estudio previo, diseño de la propuesta, elaboración de la propuesta y validación final).
Las competencias que este TFM pretende cubrir son las siguientes:
CE1: Capacidad para la integración de tecnologías, aplicaciones, servicios y sistemas propios de la Ingeniería Informática, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares.
CE4: Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
CE8: Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información.
CE12 - Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
Ken Schwaber and Jeff Sutherland (2020) “The Scrum Guide”, ScrumAlliance.
Don McGreal and Ralph Jocham (2018). The Professional Product Owner. LEVERAGING SCRUM AS A COMPETITIVE ADVANTAGE.. Addison-Wesley.
Rasmusson, J. (2010). The Agile Samurai. How Agile Masters Deliver Great Software. (S. D. Pfalzer, Ed.) Dallas, Texas: The Pragmatic Bookshelf.
Google Brain, T. (2021). TensorFlow. Obtenido de TensorFlow: https://www.tensorflow.org
Balboa, E. (2019). GitHub. Obtenido de Proyecto Final Pilates: https://github.com/estelabalboa/Proyecto_Final_Pilates
