Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Máster Universitario en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE MÁSTER
curso: 2023-24

Implementación de un algoritmo híbrido de altas prestaciones para la estimación de la severidad de incendios


Descripcion y Objetivos

La estimación de la severidad de los incendios resulta crucial para articular la prevención de los mismos en términos logísticos (dónde, cómo y cuándo disponer de las patrullas antiincendios) así como de actuación (dónde dejar quemar y dónde actuar).

Hasta donde se conoce, el único modelo de estimación de la severidad de incendios se ha desarrollado en el entorno del grupo de investigación en colaboración con expertos en el campo de la ETSIAM. 

Sin embargo, de cara a realizar una estimación de toda la provincia, región o país se requiere el llevar a cabo una implementación que permita escalar, y eso se logra mediante el uso de técnicas de Computación de Altas Prestaciones (HPC en sus siglas en inglés).

Es por ello que resulta de interés el desarrollo de nuevos algoritmos para el cálculo de la misma, algoritmos
que supongan una solución más eficiente que las existentes en el uso de los recursos
computacionales de los ordenadores actuales, como es el caso del número de núcleos o con la
presencia, en muchos casos, de aceleradores gráficos.

Por tanto, el objetivo principal de este TFM consiste en el desarrollo de una implementación de un algoritmo de estimacióna de la severidad del incendio escalado a la provincia de Albacete y a la región de Castilla-La Mancha. En la medida de la disponibilidad de las bases de datos requeridas para ejecutar el modelo se podrá realizar el estudio para toda España. Este algoritmo se ejecutará sobre arquitecturas de memoria distribuida usando MPI, compartida usando OpenMP e híbrida con MPI+OpenMP.

Se realizará un estudio comparativo en términos de tiempo de ejección, ganancia de velocidad, eficiencia y escalabilidad.

 


Metodología y Competencias

El método de trabajo a seguir es el del método científico: a partir de un análisis previo del algoritmo
secuencial se elaborará una hipótesis que se intentará validar mediante la implementación de algoritmos
paralelos que permitan corroborar la hipótesis de partida.

La competencia que más relación guarda con este TFM es
CE10 - Capacidad para comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería..

 

 


Medios a utilizar

Hardware
.- Galgo en el I3A

Software
.- Sistema Operativo Linux
.- OpenMP y  MPI
.- Compilador Intel (opcional)

 


Bibliografía

Ejercicios de programación paralela con OpenMP y MPI / José E. Roman (coord.) ; José Miguel Alonso... [et
al.]. (2018)
Editorial: Valencia : Universitat Politècnica de València, 2018.
Descripción física: VI, 184 p.
ISBN: 978-84-9048-714-3
Autores: Román, José E.Alonso, José Miguel

- OpenMP: https://www.openmp.org/
- MPI: https://www.mpi-forum.org/docs/
 

 


Tutores


ARIAS ANTÚNEZ, ENRIQUE
MATEO CORTES, JOSE ANTONIO
 

Alumno


PÉREZ CEBRIÁN, ROBERTO

 

 

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Curso: 2023-24
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