Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Máster Universitario en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE MÁSTER
curso: 2024-25

Estudio, análisis e implementación de rutinas de álgebra lineal con impacto en Computación Cuántica


Descripcion y Objetivos

Hay muchas operaciones del álgebra lineal que se ven involucradas en un simulador de computación cuántica como, por ejemplo, productos de matrices por vector siendo la matriz dispersa, exponenciales de matrices, etc. 

Este TFM pretende hacer un compendio de las operaciones del álgebra lineal más relevantes en un simulador de computación cuántica para estudiar los diferentes métodos que los implementan, analizar qué método es más apropiado para el mundo cuántico y hacer una implementación que mejore la actual. 

Como simulador de computador cuántico se considerará QSIMOV desarrollado en la Escuela Superior de Ingeniería Informática y en el que se prentende incluir estos nuevos métodos, a priori, mejor que los existentes. 

 

 


Metodología y Competencias

La metodología a seguir es la del método científico. 

El conocimiento o contenido a aplicar en este TFM es:

CN02 - Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación de altas prestaciones y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería

 


Medios a utilizar

Todos los medios a utilizar están en la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete o por internet, como es el caso del simulador QSIMOV.

 


Bibliografía

Noson S. Yanofsky and Mirco A. Mannucci. "Quantum computing for computer scientists ". Cambridge University Press, 2008,  ISBN: 978-0-521-87996-5

Hernán Indíbil de la Cruz Calvo, José Javier Paulet González, Fernando Cuartero Gómez, Fernando López Pelayo. "QSimov: Quantum Computing Framework", Jornadas de Concurrencia y Sistemas Distribuidos, 2022. https://jcsd2022.networks.imdea.org/wp-content/uploads/sites/20/2022/06/11-qsimov-quantum-computing-framework.pdf

 


Tutores


DE LA CRUZ CALVO, HERNÁN INDÍBIL
ARIAS ANTÚNEZ, ENRIQUE
 

Alumno




 

 

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Curso: 2024-25
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