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Trabajo Fin de Grado 2014-15 | Elaboración de un modelo automático para la recomendación de tratamientos a pacientes con TDA |
EspecialidadesComputación
Tutor
OSSA JIMENEZ, LUIS DE LA BERMEJO LOPEZ, PABLO
Descripción y Objetivos
Se dispone de una base de datos con información relativa a un grupo de pacientes con trastorno de déficit de atención. Dicha información recoge los resultados de varias pruebas y cuestionarios, así como el tratamiento o combinación de tratamientos que siguieron los pacientes, y los resultados de estos.
A partir de esta base de datos, se pretende llevar a cabo dos tareas:
- Elaborar un estudio estadístico que permita determinar de qué variables de entrada (pruebas o cuestionarios) tienen mayor incidencia en la elección del tratamiento óptimo.
- La elaboración de un modelo que, mediante aprendizaje automático, permita determinar, a partir de la información recogida sobre un paciente, el tratamiento (o combinación de estos) más adecuado.
Metodología y Competencias
El trabajo de estudio estadístico y elaboración del modelo consistirá en una serie de pasos bien definidos:
1) Estudio de las bases de datos, determinación de objetivos concretos, y elección de las técnicas estadísticas y de aprendizaje adecuadas para la consecución de los mismos.
2) Preprocesamiento de la base de datos, selección y descarte de variables, y transformación en un conjunto de datos adecuado para las siguientes etapas del proyecto.
3) Estudio estadístico y elaboración del modelo de aprendizaje automático.
4) Validación de resultados.
Medios a utilizar
Para la elaboración del proyecto se trabajará, principalmente, con dos herramientas:
1)El paquete estadístico R
2)La herramienta de aprendizaje automático Weka.
Bibliografía
- Manuales de R: http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf
- Manuales de Weka: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html
- Apuntes de Minería de Datos: Campus Virtual
Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña José Carlos Corredor Moreno
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