Las aplicaciones para genómica suelen caracterizarse por basarse en el procesamiento de una gran cantidad de datos.
A su vez, el paradigma de programación MapReduce ha surgido con fuerza en los últimos años para facilitar el procesamiento masivo de datos, aprovechando de manera eficiente numerosos recursos computacionales como clústers e incluso recursos virtuales basados en tecnología Cloud, en el marco que se conoce actualmente como la era del "Big Data".
El presente TFG tiene como objetivo general el estudio y migración de una aplicación particular de genómica al mencionado paradigma MapReduce. Con ello se podrían aprovechar las características inherentes de la elevada escalabilidad y tolerancia a fallos que este paradigma ofrece, permitiendo aumentar el rendimiento y robustez de la aplicación.
