Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

  cambiar a curso:   2019-20   2021-22



Grado en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE GRADO
curso: 2020-21

Desarrollo y programación de procesos y algoritmos para el proceso de señales eléctricas procedentes de cultivos neuronales I


Tecnologías Específicas

Computación
 


Descripcion y Objetivos

El objetivo principal del trabajo es el desarrollo y programación de procesos y algoritmos para el análisis de señales procedentes de  cultivos de células neuronales. 
Otros objetivos del trabajo son:
•    Desarrollar y programar procesos y algoritmos destinados al análisis de ficheros de datos procedentes de registros de muestreo de cultivos de células neuronales.  
•    Conocer la problemática asociada al proceso de grandes volúmenes de datos.
•    Conocer las características de las señales eléctricas que genera el tejido neuronal, así como las características de los procesos para obtener información válida de los muestreos que se realizan sobre estos. 
•    Afrontar el desarrollo de algoritmos, para obtener conocimiento, procedente de la información que aportan los ficheros de registro de la actividad neuronal. En principio se analizara la correlación entre disparos de diversas células de un mismo tejido. Pero dependiendo de los resultados obtenidos, el objetivo del análisis puede cambiar.
•    Familiarizarse con las características asociadas a la investigación en temas de bioingeniería.
El entorno será utilizado por el grupo CRAB, para procesar los datos de cultivos de células neuronales que ha venido obteniendo.
 

 


Metodología y Competencias

Se utilizaran las metodologías propias  para el desarrollo de un producto informático.
Plan de trabajo:
•    Análisis de las especificaciones del sistema de información. 
•    Selección de la tecnología a utilizar. 
•    Desarrollo de los algoritmos.
•    Prueba y validación de los algoritmos desarrollados.
•    Ejecución de los algoritmos de proceso sobre los datos procedentes de cultivos de tejido neuronal.
•    Clasificación y análisis de los resultados.
Las competencias asociadas son las que siguen: 
-    Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos
-    Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
 

 


Medios a utilizar

Para el desarrollo del proyecto será necesario un ordenador posiblemente con Java, C, Matlab u otros. Se dispondrá de los ficheros de datos procedentes de los cultivos de tejido neuronal, así como de la base de datos que contiene la información asociada a estos ficheros. 
Se dispone también de la posibilidad de trabajar en contacto con el Instituto de Bioingeniería de la Universidad Miguel Hernández. Quien disponen de recursos para realizar los cultivos y tomar registros de su comportamiento eléctrico de forma remota.
 

 


Bibliografía

Referencia de C# de Microsoft: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/618ayhy6.aspx
Referencia de Multichanenel Systems http://www.multichannelsystems.com/software/mc-rack
Referencia Neuronas: elementos básicos de comportamiento:  http://academic.uprm.edu/~morengo/NeuronasElementosDelComportamiento.pdf
Referencia de Instituto de Bioingenieria: http:// http://bioingenieria.umh.es/

 


Tutor


FERNANDEZ GRACIANI, MIGUEL ANGEL
 

Alumno


ALARCÓN LÓPEZ, RAÚL
 

 

Sindicación  Sindicación  Sindicación  Sindicación

Curso: 2020-21
© Escuela Superior de Ingeniería Informática
Edificio Infante Don Juan Manuel
Avda. de España s/n
02071 Albacete

informatica.ab@uclm.es
aviso legal
generar código QR de la página