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Grado en Ingeniería Informática |
TRABAJOS FIN DE GRADO curso: 2023-24
Estudio de heurísticos sencillos para problemas de diversidad |
Tecnologías Específicas
Computación
Descripcion y Objetivos
Se considera un problema de optimización combinatoria difícil de resolver (NP-Hard), el problema de máxima diversidad, y se propone un algoritmo heurístico para obtener buenas soluciones en tiempos de computación limitados. Se plantea una implementación eficiente basada en una metodología metaheurística y se realiza un estudio computacional utilizando las técnicas estadísticas para evaluar su funcionamiento.
Metodología y Competencias
Metodología y Competencias
Metodología:
1. Estudio del problema para entender los principales elementos y la utilidad del algoritmo.
2. Estudio del estado del arte, qué algoritmos hay, cómo abordan el problema, qué resuelven, qué técnicas utilizan y cómo lo hacen.
3. Implementación del algoritmo.
4. Testeo y pruebas del algoritmo implementado.
Competencias:
● Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
● Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
● Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes entornos inteligentes.
Medios a utilizar
El estudiante tendrá acceso a la infraestructura necesaria para desarrollar, probar e implementar el software.
Bibliografía
Prokopyev, O.A., N. Kong, and D.L. Martinez-Torres. (2009). “The equitable dispersion problem”. European Journal of Operational Research 197(1): 59-67.
Martí, R., Gallego, M., Duarte, A. et al. J Heuristics (2013) 19: 591. https://doi.org/10.1007/s10732-011-9172-4
Tutores PARREÑO TORRES, FRANCISCO ALEDO SÁNCHEZ, JUAN ÁNGEL | Alumno GUIJARRO GIL, MARÍA DE LAS MERCEDES
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