Las redes inalámbricas de
sensores son fácilmente utilizables en interiores para la medición de variables
que afectan directamente al confort térmico, tales como la temperatura, humedad
o intensidad de la luz solar.
Existe una amplia gama de índices
de confort para describir la sensación térmica de una persona en un interior;
siendo el índice más utilizado el PMV (Predicted Mean Vote). Calcular el valor
de este índice u otros requiere conocer: laHumedad del aire, Temperatura del aire, Velocidad
del aire, Actividad del Usuario y
Aislamiento de la Ropa.
El objetivo de este proyecto es
desarrollar un sistema de control adaptativo capaz de aprender cuál es el nivel
de confort deseado por los miembros de una sala, y lograr que con el tiempo el
sistema converja y sepa actuar automáticamente sobre el termostato antes de que
lo hagan los usuarios.
Los datos a utilizar para la
validación del sistema desarrollado serán recogidos en una o varias salas del
Edificio I3A; concretamente, será necesario recoger la información necesaria
para el cómputo del índice PMV.
El trabajo a realizar por el
alumno consiste en 3 fases:
1- Adquirir
nociones básicas de programación de sensores inalámbricos para la obtención de
sus mediciones y envío automático a un nodo central (PC).
2- Desarrollar
el código necesario para el cómputo de distintos modelos de confort a partir de
las variables obtenidas de los sensores.
3- Desarrollar
un modelo adaptativo, basado en lógica difusa, que permita aprender de las
actuaciones de los usuarios qué nivel de confort es el deseado, y así ser el
mismo programa el que envíe órdenes al termostato. El sistema será validado con
los datos recogidos en el Edificio I3A.
