Especialidades

Ing. de Computadores

Tutor

CAMINERO HERRÁEZ, Mª BLANCA

Descripción y Objetivos

El paradigma de programación MapReduce se haya estrechamente relacionado con la computación en nube o computación Cloud. A través de MapReduce, es posible emplear los recursos virtuales que proporciona la nube para procesar grandes cantidades de datos de manera escalable y con cierta capacidad de tolerancia a fallos.

En este proyecto, se pretender migrar una aplicación de búsqueda de patrones a este paradigma de programación, pues cumple con los requisitos de grandes cantidades de datos a procesar y un cierto grado de independencia en el procesamiento de los mismos.

Más concretamente, los objetivos a perseguir son:

.- Estudio del entorno de trabajo: computación Cloud, paradigma MapReduce, aplicación de búsqueda de patrones

.- Análisis y diseño de la estrategia de división de datos (fase Map)

.- Análisis y diseño de la estrategia de combinación de datos (fase Reduce)

.- Implementación de la aplicación en MapReduce

.- Evaluación de prestaciones de la aplicación desarrollada 

Este proyecto será co-dirigido por Francisco J. Conejero Bañon (Becario FPI, I3A).

Metodología y Competencias

Programación C/C++/Java

Medios a utilizar

Material hardware:

- PC

- Clúster de cálculo

Disponible en el Instituto de Investigación en Informática (I3A).

Material software:

- Aplicación de búsqueda de patrones

- Hadoop (implementación Apache de MapReduce)

- Compiladores

Todo el software empleado es de libre disposición.

Bibliografía

Asignación

El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Diego Hortelano Haro