Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2014-15
 Detección del estado de ánimo de un humano por medio del estudio de su actividad captada mediante visión artificial


Especialidades
Computación
Ing. del Software


Tutor
FERNÁNDEZ CABALLERO, ANTONIO


Descripción y Objetivos
El trabajo consiste en inferir un conjunto finito y limitado de estados de ánimo de un humano a partir del estudio de la actividad o del comportamiento del mismo. Este trabajo no incluirá la detección de expresiones faciales.

La actividad se detecta mediante la segmentación de vídeo proveniente de una cámara RGB-D (o un conjunto de cámaras) de tipo Kinect que estará(n) monitorizando al humano en tiempo real.

La actividad (comportamiento) del humano se relacionará directamente con la cantidad de movimiento detectada en caso de usar una cámara Kinect instalada cenitalmente. También se relacionará a través de los gestos que realiza el humano (usando una cámara Kinect instalada lateralmente).


Metodología y Competencias
Se buscará bibliografía reciente que describa estados de ánimo del humano monitorizables por medio de técnicas de visión artificial. 

Se buscará bibliografía reciente acerca de detección de actividades/comportamientos a partir de los gestos del humano. Se buscará bibliografía reciente acerca de detección de actividades/comportamientos a partir de la cantidad de movimiento del humano en su entorno.

Se estudiarán los algoritmos y herramientas más usuales usados para la Kinect.

Se diseñará un sistema de detección de actividades sencillas a partir de cámara cenital y/o lateral.

Se diseñará un sistema de detección de estados de ánimo básicos del humano a partir de las actividades estudiadas previamente.


Medios a utilizar
Se usará el marco de trabajo INT3-Horus. INT3-Horus es un entorno multiplataforma para la generación semiautomática de sistemas de monitorización multisensorial. Se programa bajo QT en lenguaje C++.

Se usará (probablemente) la librería OpenCV de tratamiento de imágenes. Actualmente, OpenCV está plenamente integrado en INT3-Horus.

Se usará el SDK (probablemente) de la cámara Kinect.


Bibliografía
INT3-Horus:

http://www.i3a.uclm.es/louise/nais/int3-Horus.htm
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417413004533

OpenCV:

http://opencv.org/

Kinect for Windows:

http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/developer-downloads.aspx


Asignación
Pendiente de asignar





 

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Curso: 2014-15
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