Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Trabajo Fin de Grado 2014-15
 Soft computing para la fusión de video color e infrarrojo en detección de humanos


Especialidades
Computación
Ing. del Software


Tutor
FERNÁNDEZ CABALLERO, ANTONIO


Descripción y Objetivos
El soft computing es una rama de la inteligencia artificial centrada en el diseño de sistemas inteligentes capaces de manejar adecuadamente la información incierta, imprecisa y/o incompleta. Esta cualidad permite abordar problemas reales obteniendo soluciones más robustas, manejables y de menor coste que las obtenidas mediante técnicas convencionales. Bajo soft computing podemos encontrar, entre otras:
  • Fuzzy Computing
  • Neuro Computing
  • Evolutionary Computing
  • Probabilistic Computing
  • Particle Swarm
  • Ant Colony
  • Wavelet
La detección de humanos en vídeo es uno de estos problemas complejos que requiere de técnicas de soft computing.

Este proyecto tiene como objetivo principal la aplicación de algunas de estas técnicas para la mejora de la detección de humanos por medio de la fusión de imágenes en color e infrarrojo centradas en el mismo entorno de visión.




Metodología y Competencias
Se estudiará el marco de trabajo INT3-Horus (desarrollado en el grupo de investigación n&aIS del Instituto de Investigación en Informática de Albacete). 

Se estudirán algunas técnicas de soft computing y su validez en el problema abordado.

Se estudirá la base de datos de vídeos color e infrarrojo, asi como los resultados ofrecidos de detección de humanos antes de la fusión.

Se diseñará un sistema basado en técnicas de soft computing para la mejora de la detección de actividades de humanos mediante la fusión de vídeo color e infrarrojo.


Medios a utilizar
Se partirá de un conjunto suficiente de vídeos color e infrarrojo perfectamente calibrados (vídeos grabados en el seno del grupo n&aIS).

Se usará el marco de trabajo INT3-Horus. INT3-Horus es un entorno multiplataforma para la generación semiautomática de sistemas de monitorización multisensorial. Se programa bajo QT en lenguaje C++.

Se usará la librería OpenCV de tratamiento de imágenes. Actualmente, OpenCV está plenamente integrado en INT3-Horus.


Bibliografía
INT3-Horus:

http://www.i3a.uclm.es/louise/nais/int3-Horus.htm
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417413004533

OpenCV:

http://opencv.org/



Asignación
Pendiente de asignar





 

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Curso: 2014-15
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