Especialidades

Computación

Tutor

PUERTA CALLEJON, JOSE MIGUEL
GAMEZ MARTIN, JOSE ANTONIO

Descripción y Objetivos

Cada vez más hoy en día se recogen datos de diferente índole en equipos deportivos en entrenamientos así como en partidos de competición. Estos datos se pueden utilizar como ayuda al soporte de la decisión para el equipo técnico para poder adecuar de la mejor forma posible la forma de jugar de su propio equipo, así como la mejor alineación posible de jugadores en determinadas circunstancias del juego. 

Las fuentes de información pueden ser muy diversas, desde el estafo físico de los jugadores, el nivel de entrenamientos, los resultados obtenidos en diferentes contextos, etc.

El objetivo principal del proyecto será estudiar los datos recogidos en entrenamientos y partidos de voley ball, identificar objetos concretos de ayuda a la toma de decisiones y aplicar técnicas de minería de datos para resolver este tipo de problemas.

Metodología y Competencias

La metodología a utilizar será la propia del proceso de Minería de Datos y descubrimiento del conocimiento. En primer lugar se han de identificar el tipo de datos que vamos a utilizar. Una vez identificados deberemos de limpiar estos datos para que se puedan ser utilizados por las diversas técnicas de aprendizaje automática. Identificar los tipos de problemas que vamos a intentar resolver, aplicar las diversas técnicas de aprendizaje seleccionadas para resolver este tipo de problemas y validar los resultados obtenidos.

El plan de trabajo para el desarrollo de este trabajo será el siguiente:

1) Estudio de las diferentes fuentes de información para la obtención de datos.

2) Seleccionar algunos problemas identificados como interesantes de resolver por los expertos en el dominio.

3) Limpiar y adecuar los datos obtenidos para los modelos seleccionados como posibles candidatos para resolver los problemas identificados.

4) Implementar y desarrollar los modelos

5) Validar los resultados obtenidos.

Medios a utilizar

Los medios a utilizar serán todos proporcionados por la Escuela.

- Librerías de libre distribución en java de Aprendizaje Automático y Minería de datos.

- Herramientas, software necesario para programar los modelos y algoritmos de aprendizaje si fuese necesario.

- Ordenador de sobremesa para el desarrollo de todo el trabajo de programación como edición de la memoria.

- Literatura especializada relacionada con el trabajo que se va a desarrollar.

Bibliografía

INTRODUCCION A LA MINERIA DE DATOS

VV.AA.; JOSE HERNANDEZ , PEARSON EDUCACION, 2004
ISBN 9788420540917

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition

 Escrito por Ian H. Witten,Eibe Frank

Data Mining, Second Edition: Concepts and Techniques

 Escrito por Jiawei Han,Micheline Kamber,Jian Pei

Asignación

El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña David Nuñez Valera