Especialidades

Ing. de Computadores

Tutor

ALFARO CORTES, FRANCISCO JOSÉ
SÁNCHEZ GARCÍA, JOSÉ LUIS

Descripción y Objetivos

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardíaca más frecuente en la práctica clínica. La FA es una enfermedad que se caracteriza por latidos auriculares in-coordinados y desorganizados, produciendo un ritmo cardíaco rápido e irregular (es decir, latidos cardíacos irregulares). En determinadas circunstancias esta fibrilación puede provocar coágulos en la sangre que si el sistema circulatorio los lleva hasta el cerebro podrían desencadenar en un ictus en el paciente.

Según evidencia de los neurólogos, muchos casos de ictus que actualmente se vienen produciendo tienen como causa el proceso anteriormente descrito. Si estos especialistas, ante ciertas sospechas previas, fueran capaces de detectar la ocurrencia de la FA, podrían proporcionar al paciente un anti-coagulante que impidiera la aparición del ictus.

Así pues, en este proyecto lo que se pretende es desarrollar un primer prototipo capaz de monitorizar al paciente, detectar que se ha producido una FA y en ese caso avisar al médico mediante cualquier tipo de tecnología de comunicación (wifi, sms, e-mail, etc.) para que el personal adecuado pueda tomar las medidas necesarias.

Metodología y Competencias

Para desarrollar este trabajo se seguirán los siguientes pasos:

- Familiarización con un entorno de desarrollo basado en microntrolador, y con un conjunto de sensores.
- Determinación de los datos adecuados para conocer la mayor información posible de las arritmias fibroventriculares.
- Diseño de un prototipo formado por microcontrolador y sensores que, acoplados al paciente/anciano, registren los valores de esos parámetros a lo largo del tiempo.
- Análisis de la información recogida y refinamiento de los algoritmos implementados en el prototipo.

Medios a utilizar

- Kit de desarrollo basado en microcontrolador.
- Sensores, acelerómetro, ...
- Equipo de sobremesa o portátil.

Bibliografía

[1] Sorin website (http://www.sorin.com/product/spiderflash-ttrade). Last visit: 25/06/2014.

[2] Zenicor website (http://www.zenicor.com/). Last visit: 25/06/2014.

[3]Rieta, J. J., Castells, F., Sánchez, C., Zarzoso, V., & Millet, J. (2004). Atrial activity extraction for atrial fibrillation analysis using blind source separation. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, 51(7), 1176-1186.

[4] Bollmann, A., Kanuru, N., McTeague, K., Walter, P., DeLurgio, D., & Langberg, J. (1998). Frequency Analysis of Human Atrial Fibrillation Using the Surface Electrocardiogram and Its Response to Ibutilide.The American journal of cardiology,81(12), 1439-1445.

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[7] Microcontroladores PIC. Diseño práctico de aplicaciones, 2ª ed. J. M. Angulo, S. Romero, I. Angulo. Mc Graw Hill 2000

[8] Designing embedded systems with PIC microcontrollers: Principles and applications. 2nd ed. T. Wilmshurst. Elsevier 2009

Asignación

El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña JAVIER CANO CANO