Universidad de Castilla-La Mancha
 
Escuela Superior de Ingeniería Informática

 

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Grado en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE GRADO
curso: 2020-21

Desarrollo de un sistema de recomendación para un comercio online


Tecnologías Específicas

Computación
 


Descripcion y Objetivos

Desde hace años, la actividad comercial a través de internet está experimentando un crecimiento muy importante, moviendo cada vez más cantidad de recursos económicos, e incluso afectando a sectores como el comercio tradicional o la logística. 

Como en toda actividad empresarial, el comercio online intenta maximizar ventas y, por tanto, beneficios. Para ello dispone, además de otras herramientas, de ingentes cantidades de datos sobre los clientes y su actividad de compra. Estos datos encierran patrones que pueden ser explorados para aumentar las ventas a través de lo que se denomina recomendación o post compra, y que consiste en ofrecer al cliente productos que puedan resultarle atractivos. Para hacer esa elección se determinan aquellos que tienen más probabilidad de ser comprados por un cliente concreto, y esta probabilidad se obtiene a partir de los datos del propio cliente y de la actividad de compra de otros clientes. 

En este proyecto se partirá de un conjunto de datos reales, correspondiente a la actividad de compra durante un año en un comercio online, y se desarrollará un sistema de recomendación. En principio, éste se basará en un sistema de reglas asociativas que se enriquecerá posteriormente según se disponga de datos adicionales a las compras, como pueden ser fecha o localización del cliente (climatología), o incluso datos sobre género de los propios clientes. 

 


Metodología y Competencias

En la elaboración del proyecto se seguirán los siguientes pasos, en este orden:

  • Estudio de conceptos relacionados con sistemas de recomendación
  • Adquisición, preprocesamiento y limpieza del conjunto de datos
  • Análsis exploratorio del conjunto de datos
  • Elaboración de un sistema canónico de recomendación a partir de las transacciones. Diseño de un método de validación.
  • Mejora del sistema de recomendación a partir de datos adicionales. 
  • Obtención y presentación de resultados


Por otra parte, el proyecto trabaja las siguientes competencias de la intensificación de computación:

  • [CM3] Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
  • [CM4] Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación
  • [CM6] Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
  • [CM7] Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
 


Medios a utilizar

Un PC, el lenguaje de programación Python y las librerías correspondientes. 

 


Bibliografía

  • Ian H. Witten y Eibe Frank, Data Mining: Practical machine tools and techniques, Elsevier, 2005
  • Apuntes de las asignaturas Minería de Datos y Estadística
  • Manuales del lenguaje Python: https://docs.python.org/3/tutorial/
  • Manual de la librería Pandas: https://pandas.pydata.org/
  • Manual de la librería Seaborn: https://seaborn.pydata.org/
  • Documentación y tutoriales de scikit-learn: http://scikit-learn.org/stable/
 


Tutores


OSSA JIMENEZ, LUIS DE LA
GAMEZ MARTIN, JOSE ANTONIO
 

Alumno


BELTRÁN NAVARRO, ANTONIO

 

 

Sindicación  Sindicación  Sindicación  Sindicación

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