Especialidades

Computación

Tutor

OSSA JIMENEZ, LUIS DE LA
MARTINEZ GOMEZ, JESUS

Descripción y Objetivos

El objetivo de este trabajo es el  estudio de algoritmos de clustering para la mejora en procedimientos de detección y clasificación de células. En concreto, se tratará de mejorar el proceso de detección de las mismas en imágenes de gran complejidad.

Para el entrenamiento del modelo, se contará con un conjunto de imágenes en los que las células han sido ya localizadas.

Este trabajo se enmarca en la fase preliminar de desarrollo de un sistema automático de reconocimiento y conteo de células en el ámbito de la oftalmología.

Metodología y Competencias

Este trabajo consta de varias fases.

• Estudio del problema y recopilación de técnicas existentes en el campo del conteo de células. Selección de técnicas más adecuadas.
• Implementación y evaluación de algunas de las técnicas.
• Análisis de los resultados e implementación de mejoras.
• Evaluación final de las técnicas.

Medios a utilizar

Es necesario el dominio de C++ y/o matlab, ya que proporcionan librerías que permiten manejar con facilidad las imágenes.

También es recomendable (aunque no impresdindible) haber cursado Diseño de Algoritmos y Minería de Datos.

Bibliografía

• Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. Chris Solomon, Toby Breckon.
• Essential Matlab for Engineers and Scientists. Brian H. Hahn. Daniel T. Valentine.
• Documentación de weka: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html
• Apuntes de la asignatura Minería de Datos.

Asignación

Pendiente de asignar