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Grado en Ingeniería Informática


TRABAJOS FIN DE GRADO
curso: 2016-17

Implementación de un sistema difuso para la mejora en el proceso de rehabilitación


Tecnologías Específicas

Computación
 


Descripcion y Objetivos

En nuestro entorno nos encontramos con personas que, debido a un accidente o por sufrir un proceso degenerativo, requieren de tratamientos que les permitan rehabilitar ciertas capacidades físicas, cognitivas e incluso sociales. Una característica de estos tratamientos de rehabilitación es que suelen ser largos y requieren una gran diversidad de técnicas que a su vez deben ser adaptadas a las necesidades especiales de cada paciente.

A su vez, el control de la ejecución de las terapias es un proceso complejo que suele realizarse por especialistas, los cuales deben tomar decisiones para ajustar su ejecución a la realización que está llevando a cabo cada paciente específico. Debido a la duración de los tratamientos y a la necesidad de realizar los ejercicios con cierta frecuencia , se hace necesario la realización de parte del tratamiento fuera de las clínicas sin la supervisión presencial de los especialistas. Esta necesidad ha motivado el desarrolo de sistemas que faciliten la rehabilitación a distancia o “tele-rehabilitación” (Boucena et al., 2014).

El objetivo de este proyecto será el desarrollo de una componente inteligente que se integrará en Vi-SMART, una plataforma que permite el diseño y ejecución de terapias de rehabilitación físicas. Dicha componente se desarrollará como un sistema difuso (Ross, 1995) para permita la adaptación de las terapias a las necesidades y capacidades de los pacientes.

 

 


Metodología y Competencias

Se aplicará una metodología Ágil en el desarrollo del presente proyecto que aporte flexibilidad necesaria para afrontar los desafíos tecnológicos del proyecto.

El plan de trabajo abordará las siguientes fases:

  • Identificación de las propuestas existentes en sistemas de tele-rehabilitación para la adaptación al usuario.
  • Identificación y definición de las características del problema.
  • Estudio y evaluación de los sistemas de inferencia dfusa disponibles.
  • Implementación de la componente inteligente.
  • Integración en Vi-Smart y pruebas con usuarios.

 

 


Medios a utilizar

  • Entornos de programación Eclipse & Visual Studio.
  • Sensores microsoft band, xiaomi band y microsoft kinect.
  • Motor de inferencia seleccionado.
 


Bibliografía

Ross TJ (1995) Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill, Hightstown

Boucenna S, Narzisi A, Tilmont E, Muratori F, Pioggia G, Cohen D, Chetouani M (2014) Interactive Technologies for Autistic Children: A Review. Cognit Comput 6:722–740

 


Tutor


NAVARRO MARTÍNEZ, ELENA MARIA
 

Alumno


LEAL ESCRIBANO, MARTA