Tecnologías Específicas

Computación

Descripcion y Objetivos

Debido al dinero que hay en juego, el mundo de la bolsa y mercado de acciones ha sido objeto de interés y campo de pruebas para el análisis y predicción sobre series temporales y herramientas relacionadas con este área. 

En este proyecto se plantea hacer un estudio de las técnicas analíticas y de predicción más comunes, así como elaborar un modelo predictivo basado en machine learning y que, además, se nutra de otras fuentes de información como puedan ser las noticias económicas o políticas.

En lugar de elaborar un modelo de caracter general, el trabajo se centrará en el valor de un conjunto reducido de acciones correspondientes a empresas del ibex35 y nasdaq. 

 

Metodología y Competencias

El proyecto consta de las siguientes fases:

• Estudio de problema y selección de unas variables objetivo.
• Adquisición de datos y elaboración de una base de datos.
• Estudio de modelos predictivos clásicos
• Elaboración de modelos basados en Machine Learning
• Estudio sobre la incorporación de información externa

Por otra parte, el proyecto trabaja las siguientes competencias de la intensificación de computación:

• [CM3] Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
• [CM5] Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas medianteun sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
• [CM6] Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
• [CM7] Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

 

Medios a utilizar

Un PC, el lenguaje de programación Python y las librerías correspondientes.

 

Bibliografía

• Apuntes de las asignaturas Minería de Datos y Estadística
• Apuntes sobre series temporales de la asignatura Desarrollo de Sistemas Inteligentes del MUii
• Manuales del lenguaje Python: https://docs.python.org/3/tutorial/
• Manual de la librería Pandas: https://pandas.pydata.org/
• Manual de la librería Seaborn: https://seaborn.pydata.org/
• Documentación de la librería Prophet de facebook: https://facebook.github.io/prophet/