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Trabajo Fin de Grado 2012-13
 Escalabilidad automática en Clouds: evaluación de métricas de monitorización


Especialidades
Ing. de Computadores


Tutor
CARRIÓN ESPINOSA, CARMEN
CAMINERO HERRÁEZ, Mª BLANCA


Descripción y Objetivos
Una de las características de la Computación Cloud es su capacidad para adjudicar recursos virtuales a un servicio de forma dinámica, según la demanda del servicio o los términos de  calidad de servicio acordados con el cliente final.

La base de este trabajo es un entorno desarrollado en un TFG previo, donde se implantó una arquitectura Cloud basada en el gestor OpenNebula y en la herramienta de monitorización Nagios, que incluía un componente encargado de desplegar/eliminar máquinas virtuales en función de la carga observada en las CPUs asociadas al servicio.

El objetivo principal de este TFG consiste en extender dicho componente para tener en cuenta métricas adicionales de rendimiento a la hora de decidir el momento de despliegue/eliminación de máquinas virtuales, tales como el uso de memoria, la entrada/salida, etc., así como realizar una evaluación comparativa de las distintas alternativas.


Metodología y Competencias
Manejo del S.O. Linux (usuario avanzado y administración básica)
Programación de scripts, C


Medios a utilizar
Material Hardware:
  • PCs y clústers de cálculo, disponibles en el I3A.

Material software
  • Gestor de máquinas virtuales OpenNebula
  • Herramienta de monitorización Nagios
  • Componente DCRMC
Todas ellas son de libre distribución.


Bibliografía


Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña Emilio Abilio Martínez