EspecialidadesIng. de Computadores
Tutor
MACIA SOLER, HERMENEGILDA RUIZ DELGADO, MARÍA CARMEN
Descripción y Objetivos
El objetivo de este TFG es hacer una evaluación y selección de plataformas hardware para unas determinadas aplicaciones software desarrolladas para llevar a cabo el estudio y análisis de procesos biológicos. Este estudio se realizará, sobre todo, desde el punto de vista de prestaciones y requerimientos hardware, por lo que se se enmarca dentro de la Tecnología específica de Ingeniería de computadores. Las competencias que cubre dentro de la tecnología de Ingeniería de computadores son:
- Capacidad para analizar, evaluar, seleccionar y configurar plataformas hardware para el
desarrollo y ejecución de aplicaciones y servicios informáticos.
- Capacidad para comprender, aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas
informáticos.
Es un trabajo multidisciplinar y consta de tres partes complementarias:
- Parte biológica: visión general de los procesos biológicos a estudiar, desde la dinámica de poblaciones a las rutas metabólicas.
- Parte matemática: modelos matemáticos que se utilizan para el modelado, desde las ecuaciones diferenciales a los modelos estocásticos, pasando por las redes de Petri.
- Parte evaluación (hardware/software): descripción del proceso de evaluación, criterios de evaluación, selección de parámetros para este estudio, evaluación comparativa y conclusiones/recomendaciones.
Observación: Este TFG cuenta con 3 tutores .- Edelmira Valero Ruiz (parte biológica) .- M. Carmen Ruiz Delgado (parte software y hardware) .- Hermenegilda Macià Soler (parte matemática y software)
Metodología y Competencias
i) Qué son los procesos biológicos y la necesidad de modelarlos ii) Modelos matemáticos y herramientas software para su estudio y análisis. iii) Proceso y criterios de evaluación, selección de parámetros. iv) Ejemplos de ejecución según plataforma/herramienta. Comparativa.
Medios a utilizar
Se estudiarán diferentes aplicaciones software para el
estudio y análisis de procesos biológicos:
que se ejecutarán en diferentes plataformas con distintas carácterísticas hardware que serán decididas en el transcurso del desarrollo del proyecto.
Bibliografía
- Antti Pettinen , Tommi Aho, Olli-Pekka Smolander, Tiina Manninen, Antti Saarinen,
Kaisa-Leena Taattola, Olli Yli-Harja and Marja-Leena Linne
Simulation tools for biochemical networks: evaluation of performance and
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- Paolo Baldan, Nicoletta Cocco, Andrea Marin and
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Petri Nets for
Modelling Metabolic Pathways: A Survey
Natural Computing (2010) 9:955-989, DOI 10.1007/s11047-010-9180-6
- Yves Deville,
David Gilbert, Jacques van Helden and Shoshana J. Wodak
An overview of data models for the analysis of biochemical pathways
Briefings in Bioinformatics, Vol. 4, No3,
246-259, 2003
Asignación
El Trabajo Fin de Grado ha sido a asignado a Don/Doña RODRIGO GUILLÉN, RAFAEL
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