El próximo 15 de mayo a las 9:45 en el Salón de Actos de la Escuela Superior de Ingeniería Informática, se llevará a cabo la conferencia «IA simbólica para la composición musical con Prolog». En ella, se mostrará una aplicación basada en IA simbólica e implementada en Prolog que permite desarrollar (de forma semi-automática) composiciones musicales en el estilo del contrapunto riguroso.

Se presenta una técnica de composición planteada como búsqueda en un espacio constituido por la combinación de elementos propios del estilo musical que se trate. Puesto que, incluso en los casos triviales, el tamaño del espacio crece exponencialmente, es necesario aplicar reglas restrictivas que reduzcan su tamaño de tal manera que pueda ser procesado eficientemente. En la composición de música de estilo tradicional, las reglas se derivan principalmente de la técnica del contrapunto (Fux, 1722), de la armonía (Rameau, 1725) y del método analítico de Schenker (siglo XX).

Puesto que Prolog es un precursor de la así llamada IA simbólica, en esta sesión mostraremos una aplicación codificada con este lenguaje que asiste y facilita la composición musical en un estilo fuertemente reglado como es el contrapunto riguroso. Por su gran flexibilidad al estilo declarativo, este lenguaje resulta especialmente apropiado para nuestros propósitos. Prolog dispone de una alta capacidad expresiva para el procesamiento simbólico y una habilidad natural para explorar grandes espacios de búsqueda de forma exhaustiva y sistemática, aplicando algoritmos de generación y prueba, como es el caso que nos ocupa.

Previsiblemente, la técnica de composición presentada podrá ser generalizada para su aplicación en cualquier estilo musical (incluyendo la “Computer Music” o música generada por computador) en tanto que éste pueda ser identificado con un espacio de búsqueda y un conjunto de reglas que reduzcan convenientemente su tamaño.

El autor de la conferencia será Pedro Morales, Ingeniero Técnico Industrial por la Escuela de Ingeniería Técnica de Eibar y, desde 1981 hasta 2016, ha impartido docencia en las distintas titulaciones de Ingeniería Industrial en el Campus de Albacete. En 2020 se gradúa en Música por la Universidad Internacional de La Rioja y, dentro de este mismo ámbito, cabe destacar su contribución al desarrollo del sistema Nyquist (un lenguaje para composición y síntesis de sonido creado en School of Computer Science de Carnegie Mellon University) con la implementación de varias funciones para DSP.